Sağlık Çalışanlarına Destek ve Hızlı Tedaviler: Yapay Zeka Acil Servis Tıkanıklıklarını Çözüyor

İngiltere genelindeki hastaneler, acil servislerin en yoğun olacağı zamanları tahmin etmeye yardımcı olmak için yapay zekayı giderek daha fazla kullanırken, hastalar bu kış daha hızlı görülebilir.

Acil servis talebi tahmin aracı, hükümetin kamu hizmetlerini modernleştirmek ve ulusal yenilenmeyi sağlamak için en ileri ve gelişmekte olan teknolojileri nasıl kullandığını vurguluyor. Tüm NHS Vakıflarına açık olan araç, halihazırda 50 NHS kuruluşu tarafından kullanılıyor - bu kuruluşlara, herhangi bir günde kaç kişinin acil bakım ve tedaviye ihtiyaç duyabileceğini planlamalarında yardımcı oluyor.

NHS personeli için bu, uzun vadede vardiyalar ve yatak kapasitesi için daha akıllı planlama anlamına geliyor; potansiyel tıkanıklıkları tespit eden daha net tahminler sayesinde son dakika baskısını azaltıyor. Hastalar için ise, nihayetinde yoğun dönemlerde daha kısa bekleme süreleri anlamına gelecek - insanların ihtiyaç duydukları bakımı daha hızlı almalarını sağlayacak.

Bu kış, rekor grip vakaları acil servislere ek baskı yaparken, Noel tipik olarak buzlu düşmeler ve diğer mevsimsel hastalıklar gibi tatil zorluklarıyla bu baskıyı artırıyor.

Bu sonbaharda 18 milyondan fazla grip aşısı yapıldı - geçen yılın aynı dönemine göre yüz binlerce fazla. Araç, mevsimsel sağlık verileri üzerinde sürekli eğitildiğinden, sağlık hizmetlerine yönelik talep artışlarını gerçekleşmeden önce tespit etmeye yardımcı olacak - hastanelere personeli doğru yerde ve doğru zamanda konumlandırma fırsatı verecek.

Araç, bu verileri, yıl boyunca talebin muhtemelen daha yüksek olacağı düzenli darboğaz noktalarını vurgulamak için kullanıyor. Bu, Met Office sıcaklık tahminlerinden hastane kabul verilerine ve haftanın hangi günlerinin diğerlerinden daha yoğun olduğuna kadar geniş bir yelpazeyi kapsıyor. Bu veriler daha sonra, hastanelerin kaynakları daha etkili yönetmek için kullanabileceği önümüzdeki günler ve haftalar için tahminler üretiyor.

Bu, Başbakan'ın Yapay Zeka Örnek Programı'nın bir parçasını oluşturuyor - yapay zekayı kamu hizmetlerini iyileştirmek, modası geçmiş sistemleri modernleştirmek ve çalışkan insanların hak ettiği ulusal yenilenmeyi sağlamak için kullanıyor. Bu, insanların etkileşime girdiği hizmetleri daha akıllı, daha verimli ve modern çağa uygun hale getirecek.

Teknoloji Bakanı Liz Kendall şunları söyledi:

Yapay zeka, teşhisi hızlandırarak ve yeni tedavilerin kilidini açarak halihazırda sağlık hizmetlerini iyileştiriyor. Şimdi bir adım daha ileri gidiyoruz.

Talebi tahmin etmeye yardımcı olarak, bu yapay zeka tahmin aracı, hastaların ihtiyaç duydukları bakımı daha hızlı almalarını sağlarken, inanılmaz NHS personelimizi destekliyor.

Bu, NHS'nin yılın en yoğun zamanında en son teknolojinin ön saflarında olmasını sağlayarak baskıyı hafifletmek anlamına geliyor.

Sağlık İnovasyon Bakanı Dr. Zubir Ahmed şunları söyledi:

Yapay zeka devrimi burada ve bu yoğun kış döneminde hastaların acil servis bekleme sürelerini kısaltmaya yardımcı olmak için NHS personelimizi en son teknolojiyle donatıyoruz.

Bu tür yenilikler, önümüzdeki aylarda bir grip dalgasıyla mücadele etmeye devam ederken, hastanelerin kış baskısını yönetmesine ve kaynakları önceliklendirmesine yardımcı olacak.

Bu, geleceğe hazır bir NHS inşa ederken sağlık hizmetlerini analogdan dijitale kaydırmayı hedefleyen 10 Yıllık Sağlık Planımızın bir parçası.

Personelden gelen erken geri bildirimler olumlu. Hastane yöneticileri, personel ve kapasite konusunda daha iyi kararlar almalarını desteklemedeki etkisini övdü, bu da hastaların sistemden daha verimli bir şekilde geçebileceği anlamına geliyor.

Aracı kullanan yerel NHS kuruluşları arasında NHS Coventry ve Warwickshire Entegre Bakım Kurulu ile NHS Bedfordshire, Luton ve Milton Keynes Entegre Bakım Kurulu bulunuyor.

Bu duyuru, hasta bakımını ve sonuçlarını iyileştirmek için teknoloji ve inovasyonu benimseyerek geleceğe hazır bir NHS inşa etme taahhüdünün bir parçası.

Yapay Zeka Örnek Programı halihazırda genel olarak iyileştirmeler sağlıyor, bunlar arasında:

Eğitim İçerik Deposu: Bu, yapay zeka şirketlerinin araçlarını doğru, yüksek kaliteli içerik üretmek için eğitebilmesi için müfredat rehberleri, ders planları ve anonimleştirilmiş öğrenci değerlendirmeleri dahil devlet belgelerini bir araya getiriyor. Özelleştirilmiş, yaratıcı ders planları ve çalışma kitapları gibi içerikler daha sonra okullarda güvenilir bir şekilde kullanılabiliyor - öğretmenleri idari işlerden kurtararak beyaz tahta önünde daha fazla zaman geçirmelerini sağlıyor.

Yapay Zeka Teşhisleri: Bu, klinisyenlere taramalardan akciğer kanseri gibi durumları tanımlamak için destek sağlayan araçlar sunuyor, hastaları daha hızlı teşhis etmeye yardımcı oluyor ve teşhis birikimini azaltıyor.

Yapay Zeka Destekli Taburcu Özetleri: Bu, hastaların ailelerine daha hızlı dönmesine ve yoğun servislerden çıkmasına yardımcı olacak; yapay zeka, insanları hastaneden taburcu etmek için gereken belgeleri yazmaya yardımcı olmak için kullanılıyor. Klinisyenler içerik üzerinde nihai kontrol ve onay yetkisini koruyor.

GOV.UK Sohbet: Bu, halkın devletle etkileşime geçmesi için yeni bir yol sağlayan yapay zeka destekli bir sohbet robotu. GOV.UK Sohbet, kullanıcının sorusunu alıyor ve ilgili GOV.UK sayfalarını kullanarak, kullanıcıların günlük hayatta yazdığı veya konuştuğu şekilde anında bir cevap üretiyor.

Editörlere Notlar

Başbakan'ın Yapay Zeka Örnek Programı, yapay zekanın hükümet ve kamu hizmetlerindeki pratik uygulamalarını araştırıyor.

Acil servis talebi tahmin aracı, acil servislere hasta katılımını tahmin etmek için geçmiş verileri ve kalıpları analiz ediyor.

Araç halihazırda İngiltere'deki tüm NHS vakıflarına açık, her ay 50 kuruluşta 170 aktif kullanıcı bulunuyor.

Araç, NHS Federated Data Platform aracılığıyla mevcut.